Profesional de datos full-stack con dominio de todo el ciclo de vida de IA/ML — desde el análisis exploratorio y desarrollo de modelos hasta la orquestación de ingeniería de datos, arquitectura cloud escalable y construcción de plataformas de datos para analítica avanzada e IA.

Más de 6 años de experiencia en riesgo financiero, econometría, NLP, pronósticos y soluciones cloud-native, con profunda expertise en Python, SQL, PySpark y el ecosistema Azure (Databricks, Data Factory, Azure ML). Sólida formación académica con Maestría en Economía e Ingeniería Financiera. Actualmente ampliando hacia IA Generativa y flujos agénticos: RAGs, LangChain y Prompt Engineering.